1.一种基于数据融合的电网预警响应方法，其特征在于，所述电网与多个不同类型的发电系统耦接，所述方法包括：获取第一发电系统当前周期的运行数据，并根据所述第一发电系统当前周期的运行数据构建第一输入特征，获取第二发电系统当前周期的运行数据，并根据所述第一发电系统当前周期的运行数据构建第二输入特征；确定所述第一发电系统和所述第二发电系统的相互影响因子；根据所述相互影响因子，对所述第一输入特征进行修正，获得第一修正输入特征，根据所述相互影响因子，对所述第二输入特征进行修正，获得第二修正输入特征；对所述第一修正输入特征和所述第二修正输入特征进行多源特征融合，以获得目标输入特征，并将所述目标输入特征输入预先训练的目标电网预警模型，以获得电网风险预警结果。
2.根据权利要求1所述的基于数据融合的电网预警响应方法，其特征在于，所述确定所述第一发电系统和所述第二发电系统的相互影响因子，包括：根据所述第一发电系统与所述第二发电系统在功率输出特性上的耦合关系，确定所述第一发电系统和所述第二发电系统的第一相互影响因子；根据所述第一发电系统与所述第二发电系统在运行稳定性上的关联关系，确定所述第一发电系统和所述第二发电系统的第二相互影响因子。
3.根据权利要求2所述的基于数据融合的电网预警响应方法，其特征在于，所述根据所述第一发电系统与所述第二发电系统在功率输出特性上的耦合关系，确定所述第一发电系统和所述第二发电系统的第一相互影响因子，包括：获取所述第一发电系统第N周期的输出功率数据和所述第二发电系统第N周期的输出功率数据，根据所述第一发电系统第N周期的输出功率数据和所述第二发电系统第N周期的输出功率数据，确定所述第一发电系统和所述第二发电系统在时间同步维度的功率影响因子；获取所述第一发电系统第N周期的输出功率数据和所述第二发电系统第N+1周期的输出功率数据，根据所述第一发电系统第N周期的输出功率数据和所述第二发电系统第N+1周期的输出功率数据，确定所述第一发电系统和所述第二发电系统在时间滞后维度的功率影响因子；根据所述时间同步维度的功率影响因子和所述时间滞后维度的功率影响因子，确定所述第一相互影响因子。
4.根据权利要求2所述的基于数据融合的电网预警响应方法，其特征在于，所述根据所述第一发电系统与所述第二发电系统在运行稳定性上的关联关系，确定所述第一发电系统和所述第二发电系统的第二相互影响因子，包括：获取所述第一发电系统第N周期的运行稳定性数据和所述第二发电系统第N周期的运行稳定性数据，根据所述第一发电系统第N周期的运行稳定性数据和所述第二发电系统第N周期的运行稳定性数据，确定所述第一发电系统和所述第二发电系统在时间同步维度上的稳定性影响因子；获取所述第一发电系统第N周期的运行稳定性数据和所述第二发电系统第N+1周期的运行稳定性数据，根据所述第一发电系统第N周期的运行稳定性数据和所述第二发电系统第N+1周期的运行稳定性数据，确定所述第一发电系统和所述第二发电系统在时间滞后维度上的稳定性影响因子；根据所述时间同步维度上的稳定性影响因子和所述时间滞后维度上的稳定性影响因子，确定所述第二相互影响因子。
5.根据权利要求2所述的基于数据融合的电网预警响应方法，其特征在于，所述根据所述相互影响因子，对所述第一输入特征进行修正，获得第一修正输入特征，根据所述相互影响因子，对所述第二输入特征进行修正，获得第二修正输入特征，包括：根据所述第一相互影响因子和所述第二相互影响因子，对所述第一输入特征进行修正，获得第一修正输入特征；根据所述第一相互影响因子和所述第二相互影响因子，对所述第二输入特征进行修正，获得第二修正输入特征。
6.根据权利要求1所述的基于数据融合的电网预警响应方法，其特征在于，所述电网预警模型是通过以下步骤获得的：获取所述第一发电系统历史周期的运行数据，并根据所述第一发电系统历史周期的运行数据，确定第一发电系统的电网预警模型；获取所述第二发电系统历史周期的运行数据，并根据所述第二发电系统历史周期的运行数据，确定第二发电系统的电网预警模型；确定所述第一发电系统和所述第二发电系统的影响权重占比，根据所述影响权重占比对所述第一发电系统的电网预警模型和所述第二发电系统的电网预警模型进行加权融合，获得所述目标电网预警模型。
7.根据权利要求6所述的基于数据融合的电网预警响应方法，其特征在于，所述确定所述第一发电系统和所述第二发电系统的影响权重占比包括：获取所述第一发电系统和所述第二发电系统在历史周期内的影响权重评估指标，根据所述影响权重评估指标确定初始综合权重，所述影响权重评估指标至少包括输出功率均值、运行稳定性评分及历史故障率数据；获取所述第一发电系统和所述第二发电系统的发电贡献度，根据所述发电贡献度对所述初始综合权重进行修正，获得到修正后的综合权重；根据所述修正后的综合权重计算所述第一发电系统和所述第二发电系统的影响权重占比。
8.一种基于数据融合的电网预警响应系统，其特征在于，用于实现权利要求1-7任意一项所述的方法，所述系统包括：获取模块，用于获取第一发电系统当前周期的运行数据，并根据所述第一发电系统当前周期的运行数据构建第一输入特征，获取第二发电系统当前周期的运行数据，并根据所述第一发电系统当前周期的运行数据构建第二输入特征；确定模块，用于确定所述第一发电系统和所述第二发电系统的相互影响因子；修正模块，用于根据所述相互影响因子，对所述第一输入特征进行修正，获得第一修正输入特征，根据所述相互影响因子，对所述第二输入特征进行修正，获得第二修正输入特征；预警模块，用于对所述第一修正输入特征和所述第二修正输入特征进行多源特征融合，以获得目标输入特征，并将所述目标输入特征输入预先训练的目标电网预警模型，以获得电网风险预警结果。
9.根据权利要求8所述的基于数据融合的电网预警响应系统，其特征在于，所述确定模块，包括：第一确定子模块，用于根据所述第一发电系统与所述第二发电系统在功率输出特性上的耦合关系，确定所述第一发电系统和所述第二发电系统的第一相互影响因子；第二确定子模块，用于根据所述第一发电系统与所述第二发电系统在运行稳定性上的关联关系，确定所述第一发电系统和所述第二发电系统的第二相互影响因子。
10.根据权利要求9所述的基于数据融合的电网预警响应系统，其特征在于，所述第一确定子模块，包括：第一影响因子确定单元，用于获取所述第一发电系统第N周期的输出功率数据和所述第二发电系统第N周期的输出功率数据，根据所述第一发电系统第N周期的输出功率数据和所述第二发电系统第N周期的输出功率数据，确定所述第一发电系统和所述第二发电系统在时间同步维度上的相互影响因子；第二影响因子确定单元，用于获取所述第一发电系统第N周期的输出功率数据和所述第二发电系统第N+1周期的输出功率数据，根据所述第一发电系统第N周期的输出功率数据和所述第二发电系统第N+1周期的输出功率数据，确定所述第一发电系统和所述第二发电系统在时间滞后维度上的相互影响因子；第三影响因子确定单元，用于根据所述时间同步维度上的相互影响因子和所述时间滞后维度上的相互影响因子，确定所述第一相互影响因子。
