一种基于机器学习的水泥基材料多尺度智能设计方法

本发明涉及水泥基材料设计技术领域，公开一种基于机器学习的水泥基材料多尺度智能设计方法，包括：构建水泥基材料在纳观、微观、细观及宏观尺度下的体系要素数据库；基于机器学习算法，对体系要素数据库进行训练，以构建一个机器学习模型，从而建立不同尺度间的映射与关联；向机器学习模型输入任一尺度下的设计参数，执行正向预测，输出获得该尺度下目标对象的性能与结构特征；向机器学习模型输入任一尺度下目标对象的性能或结构特征，执行反向推导，输出获得实现该性能或结构所需的设计要素。该方法具备智能化、自动化与高效化特征，显著降低人工成本，克服传统试配法周期长、效率低的局限，填补了多尺度信息传递与性能映射的技术空白。