用于家庭多用户实时事件预测方法、装置、事件预测系统及计算机可读存储介质

本申请涉及智慧家庭技术领域，公开一种用于家庭多用户实时事件预测方法，包括：基于部署于家庭环境中的低分辨率毫米波雷达和惯性测量单元采集用户的运动数据，生成用户的轨迹序列；基于由运动数据识别出的用户身份以及轨迹序列，生成描述用户行为的细粒度行为事件序列；在细粒度行为事件序列中将符合预设聚合条件的多个细粒度行为事件聚合为粗粒度行为事件，以便得到按时间顺序排列的粗粒度行为事件序列；基于粗粒度行为事件序列，通过图神经网络预测用户下一时刻将要发生的事件。以此方案，实现了兼顾隐私保护、精准抽象与跨场景泛化的高实时性事件预测。本申请还公开一种用于家庭多用户实时事件预测装置、事件预测系统及计算机可读存储介质。