1.一种考虑风光不确定性的柔性互联配电网供电恢复方法，其特征在于，所述柔性互联配电网包括储能型智能软开关E-SOP和分布式电源，所述分布式电源包括光伏电源和风力电源；所述方法包括：若监测到所述柔性互联配电网存在故障，则隔离故障区域，并确定所述柔性互联配电网的各个失电节点；根据各个所述失电节点的节点有功负荷和所述E-SOP的端口损耗，构建目标函数；其中，所述目标函数以失电节点的有功负荷恢复量最大与系统运行损耗最小的加权和为优化目标；构建系统潮流约束、E-SOP运行约束、系统安全运行约束和风光出力约束；其中，所述风光出力约束基于光伏不确定性模型和风力不确定性模型构建得到，所述光伏不确定性模型基于Beta分布函数构建，所述风力不确定性模型基于Weibull分布函数构建；根据所述系统潮流约束、所述E-SOP运行约束、所述系统安全运行约束和所述风光出力约束，对所述目标函数进行求解，得到最优供电恢复拓扑；根据所述最优供电恢复拓扑控制所述储能型智能软开关，以恢复所述失电节点的供电。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述风光出力约束为：式中， 为所述风力电源的输出功率， 为所述风力电源的最大出力值， 为所述光伏电源的输出功率， 为所述光伏电源的最大出力值， 为所述光伏电源的额定输出功率， 为额定光照强度，G为光照强度，f(G)为光照强度的概率密度函数，Γ为gamma函数，δ及ω为服从Beta分布的shape参数，G max 为最大光照强度；f(v)为WT的概率密度函数，v为风速，v in 为切入风速，v out 为切出风速，v r 为额定风速，α为风速的分布特征， 为平均风速， 为所述风力电源的额定输出功率。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述E-SOP运行约束包括ESS运行约束，所述ESS运行约束为：式中， 为所述E-SOP中储能系统的充电功率，δ c 为充电标志，δ dc 为放电标志， 为所述储能系统的最大充电功率， 为所述储能系统的放电功率， 为所述储能系统的最大放电功率， 为所述储能系统在t+1时刻下的充电量， 为所述储能系统在t时刻下的充电量， 为充电效率， 为放电效率， 为所述储能系统的充电量最大值， 为所述储能系统的充电量最小值。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述E-SOP运行约束还包括SOP运行约束，所述SOP运行约束为：式中， 为所述E-SOP中智能软开关SOP在端口i的有功功率， 为所述SOP在端口j的有功功率， 为所述SOP在端口i处的损耗， 为所述SOP在端口j处的损耗， 为所述E-SOP中储能系统的充电功率， 为所述储能系统的放电功率， 为所述E-SOP中储能系统的损耗， 为所述SOP在端口i处对应的损耗系数， 为所述SOP在端口i的无功功率， 为所述SOP在端口j处对应的损耗系数， 为所述SOP在端口j的无功功率， 为所述E-SOP的损耗， 为所述SOP在端口i处的容量， 为所述SOP在端口j处的容量。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述系统潮流约束为：式中， 为节点i处的有功功率， 为所述分布式电源在节点i处的有功功率， 为所述E-SOP中智能软开关SOP在端口i的有功功率， 为恢复系数， 为节点i负荷的有功功率， 为节点i处的无功功率， 为所述分布式电源在节点i处的无功功率， 为所述SOP在端口i的无功功率， 为节点i负荷的无功功率，b为所述柔性互联配电网的支路集合， 为支路ik上从节点i流向节点k的有功功率， 为支路ij上从节点i流向节点j的有功功率，r ij 为支路ij的电阻，I ij 为支路ij的电流，Q ik 为支路ik上从节点i流向节点k的无功功率，Q ij 为支路ij上从节点i流向节点j的无功功率，x ij 为支路ij的电抗，U j 为节点j处的电压值，U i 为节点i处的电压值；所述系统安全运行约束为：式中，pr{}为概率函数，U i,min 为配电网运行时节点电压的最小允许值，U i,max 为配电网运行时节点电压的最大允许值，γ为置信水平，U为系统电压值，I ij,max 为配电网运行时支路电流的最大允许值，I ij,min 为配电网运行时支路电流的最小允许值。
6.根据权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述系统潮流约束、所述E-SOP运行约束、所述系统安全运行约束和所述风光出力约束，对所述目标函数进行求解，得到最优供电恢复拓扑，包括：基于二阶锥规划算法，分别将所述系统潮流约束、所述E-SOP运行约束和所述系统安全运行约束转换为相应的二阶锥模型；根据各个所述二阶锥模型和所述风光出力约束，利用改进蜣螂算法对所述目标函数进行求解，得到所述最优供电恢复拓扑；其中，所述改进蜣螂算法通过Logistic混沌映射生成初始种群，并通过黄金正弦策略进行位置更新。
7.根据权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，所述目标函数为：式中， 为失电节点的有功负荷恢复量之和，N为失电节点集合， 为恢复系数， 为节点i负荷的有功功率， 为系统运行损耗，b为所述柔性互联配电网的支路集合，r ij 为支路ij的电阻，I ij 为支路ij的电流， 为所述E-SOP中智能软开关SOP在端口i处的损耗， 为目标函数， 为第一权重系数， 为第二权重系数。
8.一种考虑风光不确定性的柔性互联配电网供电恢复装置，其特征在于，所述柔性互联配电网包括储能型智能软开关E-SOP和分布式电源，所述分布式电源包括光伏电源和风力电源；所述装置包括：失电节点确定模块，用于若监测到所述柔性互联配电网存在故障，则隔离故障区域，并确定所述柔性互联配电网的各个失电节点；目标函数构建模块，用于根据各个所述失电节点的节点有功负荷和所述E-SOP的端口损耗，构建目标函数；其中，所述目标函数以失电节点的有功负荷恢复量最大与系统运行损耗最小的加权和为优化目标；约束构建模块，用于构建系统潮流约束、E-SOP运行约束、系统安全运行约束和风光出力约束；其中，所述风光出力约束基于光伏不确定性模型和风力不确定性模型构建得到，所述光伏不确定性模型基于Beta分布函数构建，所述风力不确定性模型基于Weibull分布函数构建；求解模块，用于根据所述系统潮流约束、所述E-SOP运行约束、所述系统安全运行约束和所述风光出力约束，对所述目标函数进行求解，得到最优供电恢复拓扑；供电恢复模块，用于根据所述最优供电恢复拓扑控制所述储能型智能软开关，以恢复所述失电节点的供电。
9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行如权利要求1至7中任一项所述考虑风光不确定性的柔性互联配电网供电恢复方法的步骤。
10.一种计算机设备，其特征在于，包括：一个或多个处理器，以及存储器；所述存储器中存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被所述一个或多个处理器执行时，执行如权利要求1至7中任一项所述考虑风光不确定性的柔性互联配电网供电恢复方法的步骤。
