一种主配网协同分析方法、系统、设备及存储介质

本发明公开了一种主配网协同分析方法、系统、设备及存储介质，属于电力系统分析与计算技术领域。该方法包括：将主配电网一体化模型抽象为异构图并生成融合节点特征矩阵；构建并训练时空图神经网络模型，该模型通过引入物理信息神经网络约束确保预测结果符合电力系统物理规律，并采用图自注意力池化与多任务学习架构完成多任务并行预测；对模型输出的协同分析结果进行跨域交互校验，包括边界一致性校验和能量/功率平衡验证；根据校验结果动态调整计算粒度或模型参数，并基于线性自注意力机制加速计算过程。本发明解决了传统主配网独立分析导致的模型割裂、计算结果不一致问题，实现了全局一致、物理可信、高效协同的电网分析。