一种地下顶管隧道开挖路面沉降预测系统及其预测方法

本申请涉及地下工程施工安全监测技术领域，公开了一种地下顶管隧道开挖路面沉降预测系统及其预测方法，预测系统包括采集终端与计算服务器，配置有数据预处理及模型构建等模块。核心在于构建CA‑CNN‑LSTM混合神经网络，利用并行的卷积神经网络分支提取地质空间特征，利用双向长短期记忆网络分支提取施工时序特征，并通过Cross‑Attention模块及动态门控单元实现时空特征的深度融合。预测方法涉及多源数据清洗增强、模型训练及双指标分级预警。本发明有效解决了异构特征耦合难题，有效提升了沉降预测精度，并能根据预测结果生成分级控制信号，有效保障施工安全。