一种基于跨模态注意力机制融合的电力负荷预测方法

本发明公开了一种基于跨模态注意力机制融合的电力负荷预测方法，包括：采用多阶段自适应模态增强模块处理电力负荷数据和电价数据，得到扩展负荷特征矩阵和扩展电价特征矩阵；对电力新闻类文本数据进行数据清洗和语义编码，得到文本特征向量；使用多尺度时间注意力记忆增强模块处理扩展负荷特征矩阵和扩展电价特征矩阵；使用自适应跨模态语义融合模块对文本特征向量、负荷高层语义特征向量和电价高层语义特征向量进行处理，得到整体多模态表示向量；使用全连接网络对整体多模态表示向量进行学习，输出下一时间步的电力负荷预测值。本发明可有效实现电力负荷的准确预测。