基于反射率映射修正的雪茄茄衣无人机监测方法及装置

本发明涉及一种基于反射率映射修正的雪茄茄衣无人机监测方法及装置，涉及农业监测的技术领域，其方法包括：获取雪茄茄衣种植区在遮光网上方采集的第一多光谱影像数据；基于第一多光谱影像数据提取茄衣植株特征数据集；基于所述茄衣植株的SPAD实测值和预设的参照样本的SPAD实测值，筛选配对样本集；基于所述配对样本集对应的第一多光谱影像数据和第二多光谱影像数据，建立反射率修正模型并对光谱特征进行映射修正，基于修正后的光谱数据和SPAD实测值训练机器学习模型得到监测模型。本申请有效恢复了遮光网下茄衣植株真实光谱特征，实现了遮光环境下SPAD的高精度反演，为遮光网栽培作物的无人机监测提供了可行路径。