基于强化学习的电力物流作业解耦方法、系统及装置

本发明涉及智能调度与电力物流优化领域，具体涉及一种基于强化学习的电力物流作业解耦方法、系统及装置。方法包括：获取电力物流作业中的任务数据，构建电力物流跨场任务的全局耦合关系图，对所述稀疏图执行图分解操作，利用多智能体强化学习方法实现跨子图协同优化，将跨场群任务的协同调度反馈更新至电力物流跨场群智能调度系统。主要技术方案和效果：本发明设计具备协作感知能力的多智能体强化学习架构，实现跨场群任务的动态分派、资源协调与任务协同优化，增强系统在多目标调度下的执行效率和稳定性。