一种适用多调节需求的车网互动资源优化调度方法、系统、装置及存储介质

本发明公开了一种适用多调节需求的车网互动资源优化调度方法、系统、装置及存储介质，包括从历史充放电数据中获取电动汽车、储能、光伏与配电网的特征信息，以建立多源数据的统一图结构化表征，分析外部影响因子对统一图结构化表征中所有节点充放电行为的非线性影响，生成对用户充放电行为预测的高级状态表征；基于高级状态表征，建立未来一个调度周期内实现充电资源最优调度决策的优化问题，并将优化问题转化为一个马尔可夫决策过程，利用改进的DQN算法求解所述马尔可夫决策过程，获得特定状态下的充电资源最优调度决策。本发明克服了现有技术中单一优化目标的弊端，能够在保障电网安全稳定运行的前提下，有效平衡充电站运营成本、用户充电体验和新能源利用效率，实现资源协同优化调度。