一种基于混合专家-Mamba注意力的计算资源负载预测方法

本发明公开了一种基于混合专家‑Mamba注意力的计算资源负载预测方法，包括：数据采集与预处理；Mamba注意力特征提取；基于混合专家模型的计算资源负载预测：Mamba注意力机制提取高级时序特征，混合专家MoE框架进行最终的负载预测；综合评估与决策优化：模型的部署和持续优化策略，通过滚动预测与模型自适应机制实现连续、稳定的负载预测输出；该方法能够实现计算资源负载的精准预测、动态特征适配与智能调度，提升算网一体化系统的资源利用效率与运行性能。