在审

基于人工智能技术的隧道围岩地质预测方法和装置

涂义亮、姜星龙、钟祖良、李小勇、姚毅、袁峰、温元平、彭徐贞
重庆交通大学

摘要

本申请公开了一种基于人工智能技术的隧道围岩地质预测方法和装置,涉及地质探测技术领域。该方法包括:对围岩地质条件进行探测,得到围岩地质探测数据,并进行数据整合,得到围岩地质时空数据;基于地质知识引导机制,进行掌子面数字图像智能采集与三维建模,得到高清纹理图像和掌子面三维模型;将围岩地质时空数据和高清纹理图像输入至基于地质物理先验知识约束和人工智能技术构建的跨模态预测模型,得到隧道围岩地质预测结果;将隧道围岩地质预测结果在三维地质风险模型上进行动态演化渲染,并进行交互式决策,得到警报信号和工程决策。解决了现有技术存在的数据孤立、解译主观性强、预测与决策脱节以及缺乏地质物理约束的问题。

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