一种基于土颗粒流失的边坡灾害预警方法

本申请公开了一种基于土颗粒流失的边坡灾害预警方法，包括如下步骤：通过多维度数据获取夯实建模基础；利用仿真软件开展渗流‑应力耦合数值模拟，计算得出不同工况下的边坡稳定性系数与潜在失稳范围；构建并训练具备根据输入参数快速预测边坡稳定状态的能力的神经网络模型；反推实时坡体抗剪强度参数；将反推的实时坡体抗剪强度参数与现场降雨量一同输入训练好的神经网络模型，模型输出当前边坡的稳定性系数与潜在失稳范围。本申请的有益效果：以“数据获取‑数值模拟‑智能建模‑现场监测‑动态预警”的全流程逻辑，通过多维度数据获取夯实建模基础，为后续环节提供丰富准确的数据支撑，确保预警模型的科学性和可靠性。