一种抗风浪噪声的瑞雷波自适应滤波方法及系统

本发明提供一种抗风浪噪声的瑞雷波自适应滤波方法及系统，方法包括：通过多分辨率小波包分析和经验模态分解提取风浪噪声的多维度特征，构建特征库；建立主被动信号频谱关联模型，量化频谱重合度；利用双通道注意力滤波网络，通过噪声辨识与信号重构双通道并行处理，并结合改进的对抗训练，实现信号与噪声的精准分离及重叠频谱区域的有效保留。系统包括对应的多通道信号采集、噪声特征提取、深度学习滤波及质量评估模块。本发明采用“特征提取‑关联建模‑深度学习滤波”的三级处理流程，显著提升了水下瑞雷波勘探的数据质量与可靠性。