一种miRNA-药物-副作用三元组关联预测方法

本发明公开了一种miRNA‑药物‑副作用三元组关联预测方法。旨在解决MDS三元组关联预测存在数据稀疏异构、高阶关联建模不足、预测精度与泛化能力有限的问题，本发明通过：整合多源数据构建用于miRNA‑药物‑副作用三元组识别的基准数据集；将MDS关联建模为超图，利用超图卷积网络学习三元组表示；再通过变分超图自动编码器生成保留高阶拓扑语义的增强视图；最后采用由监督二元交叉熵损失、对比一致性损失和生成重构损失构成的联合损失函数进行端到端训练，实现MDS三元组关联预测。本发明在标注有限、数据异构条件下显著提升了MDS三元组关联的识别能力，为药物分子机制研究、安全性评估与精准用药提供了高效、低成本的技术支撑，具有良好的泛化性能与应用价值。