一种单模态轮换优化的机电设备健康状态判定方法

本发明公开了一种单模态轮换优化的机电设备健康状态判定方法，属于机械设备运维领域。主要设置不同模态数据专属的特征编码模块，用于提取不同模态数据特征，并引入共享头部对多个模态特征进行一致化表征，然后对多个一致化表征的多模态特征进行融合，最后根据融合特征对机电设备健康状态进行判定。本申请提出了对特征编码模块与共享头部进行单模态轮换优化的方式，并考虑了各模态的预测不确定性，可在无需配对多模态样本的条件下实现了模态特征的独立学习与统一判别，有效缓解模态不平衡与遗忘问题，显著提高机电设备健康状态判定的准确性与泛化能力。