1.一种适配动态场景的综合能源系统特征标签认定方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、基于综合能源系统中各柔性资源设备的物理参数与运行特性，构建多维度特征指标体系；S2、基于多维度特征指标体系，建立目标层、准则层、指标层三级层次结构，采用模糊层次分析法构建模糊判断矩阵，分别计算准则层对目标层权重、指标层对准则层权重，进而将两者相乘得到指标层对目标层的权重；将指标层各指标基于其对目标层的权重进行加权融合，生成柔性资源初始综合评价值，并对柔性资源特征标签进行认定；S3、根据综合能源系统的历史运行状态，定义场景特征向量并划分 K 个典型场景，其中每一个场景均预设一套权重调整系数矩阵，所述权重调整系数矩阵为该场景下各特征向量模糊集隶属度对指标层中各指标的权重调整影响系数组成的矩阵；基于权重调整系数矩阵以及实时场景隶属度向量，计算每个指标的权重调整因子，并结合指标层对目标层的初始权重，实现不同场景下权重的动态修正；对柔性资源初始综合评价值进行优化，得到适配当前场景的柔性资源特征标签；其中，权重调整因子按下式确定：式中， 为实时场景下指标 i 对目标层的权重调整因子， 为场景 k 下第 个场景特征向量模糊集隶属度对指标 i 的权重调整影响系数， 为实时场景下第 个场景特征向量模糊集隶属度， N 为场景特征向量的总个数， W 为实时场景特征向量，场景 k 为实时场景所匹配到的典型场景。
2.根据权利要求1所述的适配动态场景的综合能源系统特征标签认定方法，其特征在于：所述多维度特征指标体系包括基础物理属性维度、动态响应能力维度以及调控价值贡献维度；所述基础物理属性维度，其指标包括电能量可供给、电能量可转换、电能量可储存、电能量可消费以及物理接口数；所述动态响应能力维度，其指标包括响应时长、容量响应能力、响应规模、价格响应模式、市场响应参与度以及价格敏感度；所述调控价值贡献维度，其指标包括峰谷调节量以及碳减排量。
3.根据权利要求2所述的适配动态场景的综合能源系统特征标签认定方法，其特征在于：所述容量响应能力，为接收到电网或市场价格信号后，柔性资源在单位时间内可调节的电量，即调度周期调节电量与调度周期时长的比值；所述响应规模，为柔性资源可调节的功率范围；所述价格响应模式，包括基于电价信号的分时定价模式、市场化竞争响应模式、激励-价格混合响应模式；所述市场响应参与度，为柔性资源在市场交易中实际参与调节的电量占其可调节电量的比例；所述价格敏感度，为柔性资源根据电价波动灵活调整自身出力，其根据电价调整生产或消费行为的能力，具体为：式中， 为柔性资源价格敏感度； 、 分别为基准调节量、调节量变化值； 、 分别为基准电价、电价变化量。
4.根据权利要求2所述的适配动态场景的综合能源系统特征标签认定方法，其特征在于：所述峰谷调节量，为柔性资源响应电网调节信号后，峰谷时段内通过负荷转移或储能充放电实现的电量削减或转移量；所述碳减排量，为启用清洁低碳柔性资源设备时的单位调节碳减排量，具体为：式中， 为单位调节碳减排量； 、 分别为传统火电调节电量、清洁能源调节电量； 、 分别为传统火电、清洁能源的碳排放因子。
5.根据权利要求4所述的适配动态场景的综合能源系统特征标签认定方法，其特征在于：所述多维度特征指标体系，目标层为柔性资源特征标签认定，准则层为所述基础物理属性维度、动态响应能力维度以及调控价值贡献维度，指标层为所述电能量可供给、电能量可转换、电能量可储存、电能量可消费、物理接口数、响应时长、容量响应能力、响应规模、价格响应模式、市场响应参与度、价格敏感度、峰谷调节量以及碳减排量。
6.根据权利要求5所述的适配动态场景的综合能源系统特征标签认定方法，其特征在于：划分典型场景，具体为：从时间、环境两个维度定义场景特征向量，时间维度场景特征向量包含季节、用电时段类型以及日期类型；环境维度场景特征向量包含温度、风速以及太阳辐射强度；采用聚类算法对场景进行聚类，生成 K 个典型场景。
7.根据权利要求6所述的适配动态场景的综合能源系统特征标签认定方法，其特征在于：基于场景特征向量，构建场景特征向量模糊集，温度、风速、太阳辐射强度采用三角模糊隶属函数描述场景规则。
8.根据权利要求7所述的适配动态场景的综合能源系统特征标签认定方法，其特征在于：所述实现不同场景下权重的动态修正，计算方式为：式中 、 分别为指标层中的指标 i 对准则层的初始总权重和修正后总权重。
9.根据权利要求8所述的适配动态场景的综合能源系统特征标签认定方法，其特征在于：所述得到适配当前场景的柔性资源特征标签，具体为：基于不同场景指标层对准则层的修正后总权重，进一步对柔性资源特征标签综合评价值进行更新，构建标签动态评价函数，基于函数计算结果得到当前场景的柔性资源特征标签，所述标签动态评价函数，具体为：式中， 为指标层中的指标 i 对准则层的修正后总权重， 为更新后的综合评价值， ； 为指标层中实时指标 i 的标准化值； M 为指标层中指标的总个数。
10.一种基于权利要求1-9任一项所述方法的适配动态场景的综合能源系统特征标签认定系统，包括多维度特征指标体系构建模块、柔性资源特征标签认定模块和适配当前场景的柔性资源特征标签认定模块，其特征在于：多维度特征指标体系构建模块，用于基于综合能源系统中各柔性资源设备的物理参数与运行特性，构建多维度特征指标体系；柔性资源特征标签认定模块，用于基于多维度特征指标体系，建立目标层、准则层、指标层三级层次结构，采用模糊层次分析法构建模糊判断矩阵，分别计算准则层对目标层权重、指标层对准则层权重，进而将两者相乘得到指标层对目标层的权重；将指标层各指标基于其对目标层的权重进行加权融合，生成柔性资源初始综合评价值，并对柔性资源特征标签进行认定；适配当前场景的柔性资源特征标签认定模块，用于根据综合能源系统的历史运行状态，定义场景特征向量并划 K 个典型场景，其中每一个场景均预设一套权重调整系数矩阵，所述权重调整系数矩阵为该场景下各特征向量模糊集隶属度对指标层中各指标的权重调整影响系数组成的矩阵；基于权重调整系数矩阵以及实时场景隶属度向量，计算每个指标的权重调整因子，并结合指标层对目标层的初始权重，实现不同场景下权重的动态修正；对柔性资源初始综合评价值进行优化，得到适配当前场景的柔性资源特征标签；其中，权重调整因子按下式确定：式中， 为实时场景下指标 i 对目标层的权重调整因子， 为场景 k 下第 个场景特征向量模糊集隶属度对指标 i 的权重调整影响系数， 为实时场景下第 个场景特征向量模糊集隶属度， N 为场景特征向量的总个数， W 为实时场景特征向量，场景 k 为实时场景所匹配到的典型场景。
