基于物理-虚拟双域协同及CNN-LSTM融合建模的钢桥面板焊接变形智能预测方法

本发明公开了基于物理‑虚拟双域协同及CNN‑LSTM融合建模的钢桥面板焊接变形智能预测方法，涉及焊接工艺优化与智能制造技术领域，传统焊接变形控制主要依赖经验公式推导和有限元热弹塑性分析，但前者难以准确反映复杂焊接工况的非线性关系，后者存在计算资源消耗大、建模效率低等问题，尤其在面对多焊缝耦合作用和大规模结构时，预测精度和实时性难以满足智能制造需求。本发明提供了基于物理‑虚拟双域协同及CNN‑LSTM融合建模的钢桥面板焊接变形智能预测方法，通过深度融合物理－虚拟双域协同的动态映射能力与CNN‑LSTM融合模型的时空特征建模优势，同步集成NSGA‑Ⅱ算法构建工艺优化闭环系统，实现了钢桥面板焊接变形的高精度预测和工艺动态优化。