一种配网设备故障诊断方法、系统、设备及介质

本发明公开了一种配网设备故障诊断方法、系统、设备及介质，涉及电力系统技术领域，方法包括：同步采集配网设备的图像数据和声纹数据并分别提取空间特征和时序特征；为空间特征和时序特征分配动态权重并进行融合生成融合特征向量；将融合特征向量输入至故障分类模型得到故障类型识别结果，基于故障类型识别结果，通过强化学习算法以故障类型识别正确性作为奖励函数的依据，优化故障分类模型的故障诊断策略；将实时的融合特征向量输入至故障分类模型得到故障类型的实时识别结果并转化为配网设备的故障概率，在故障概率超过预设阈值时生成预警信号。本发明解决了现有技术的在复杂电力环境中存在的故障诊断准确性不足和预警实时性差的问题。