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基于大模型的电网灾害影响预测方法、装置、设备及介质

赖诗钰、田小东、罗颖婷、魏瑞增、江俊飞、饶章权、孙文星、陈志勇、彭大伟
广东电网有限责任公司电力科学研究院

摘要

本发明公开了一种基于大模型的电网灾害影响预测方法、装置、设备及介质,属于电网生产指挥领域,所述方法为:对电网灾害及设备故障场景下的目标多源输入数据进行特征提取操作;对各气象特征和设备状态特征进行第一特征融合操作,并对各第一融合特征和文本语义特征进行第二特征融合操作;以各设备为节点构建图结构,基于混合距离度量和各第二融合特征计算各节点的第一节点特征,并基于LSTM模型、设备层级嵌入和各第一节点特征计算各节点的第二节点特征;通过k近邻方法构建多个设备‑灾害节点对,并基于各设备‑灾害节点对的联合特征,通过多层感知机和图神经网络进行电网灾害影响预测。因此,通过实施本发明,能够提高电网灾害影响预测的准确性。

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