基于神经网络与条件随机场的电力系统知识图谱构建方法

本发明公开了一种基于神经网络与条件随机场的电力系统知识图谱构建方法，属于电力系统运行技术领域。该方法包括：对电力负荷进行分类，划分为可调负荷和不可调负荷，并将可调负荷细分为工业、温控、电动汽车和用户侧储能四类负荷；利用Transformer神经网络模型提取历史负荷数据的特征指标；基于实时数据进行负荷预分类；采用条件随机场模型对预分类后的负荷数据进行关联处理，构建可调负荷知识图谱。本发明有效解决了高维度负荷数据处理效率低和数据质量欠佳时关联精度不足的问题，为电力系统调控和市场交易提供了可靠的技术支撑。