基于多尺度数据融合的边坡变形时空预测方法及装置

本申请涉及边坡变形时空预测与多源数据融合技术领域，特别涉及一种基于多尺度数据融合的边坡变形时空预测方法及装置。方法包括：获取边坡合成孔径雷达干涉数据与全球导航卫星数据，据此确定测点位移时间序列及坐标，对齐位移方向与时间序列窗口。提取全球导航卫星数据中位移时间序列的时序特征并生成特征矩阵，与合成孔径雷达干涉数据融合得到特征融合矩阵；依据测点坐标构建前者测点的集内邻接矩阵，通过泰森多边形图构建两类数据测点的集间邻接矩阵，二者融合形成融合邻接矩阵。基于特征融合矩阵与融合邻接矩阵聚合空间邻域信息生成边坡全域测点的位移时间序列预测结果。由此，解决了相关技术中时空关联性挖掘不足、边坡全域变形预测精度低等问题。