一种基于检索增强与多模态融合的输电线路山火故障检测方法、系统、设备及存储介质

本发明公开了一种基于检索增强与多模态融合的输电线路山火故障检测方法、系统、设备及存储介质，涉及电力系统安全监测与人工智能感知融合技术领域，方法包括：采集输电线路沿线视频图像数据与电气波形信号，将视频图像处理后输入改进YOLOv4模型，提取火焰烟雾候选区得像素坐标，再检索增强生成特征图；电气波形信号提取多维特征并分段；基于跨模态对比学习对特征时间对齐、一致性建模，生成融合特征，据此计算山火故障风险指数，生成预警信号并可视化输出；本发明提升了复杂环境下山火识别的准确性与鲁棒性，在图像回传受限时仍可依托电气波形实现连续监测，有效增强输电线路山火预警的可靠性和实时性。