一种电力系统动态阻塞高可信概率预警方法及装置

本发明公开了一种电力系统动态阻塞高可信概率预警方法及装置，方法包括获取多变量的多维时间序列数据，并构建监督数据集；基于混合注意力机制、张量化LSTM网络单元以及静态协变量知识信息融合网络，构建阻塞风险量化感知网络；基于所述监督数据集训练阻塞风险量化感知网络，得到训练好的阻塞风险量化感知网络；将待测多维时间序列数据输入到训练好的阻塞风险量化感知网络中，以预测电力系统的阻塞状态。本发明能够解决了现有技术对于多输入变量的解释性差的技术问题。