一种电力物联网边缘计算任务卸载与资源管理方法及系统

本发明涉及人工智能领域，具体涉及一种电力物联网边缘计算任务卸载与资源管理方法及系统，包括：构建信号模型用于描述任务卸载到边缘服务器和基站时的传输特性；构建成本模型；基于信号模型和成本模型，构建联合优化目标函数及约束条件，联合优化目标函数的目标为最小化第一用户设备的整体载荷；基于深度强化学习法，对联合优化目标函数进行求解，获得最优卸载资源分配策略。本发明通过深度学习方法引入任务调度场景中，能够通过智能体与环境的持续交互学习最优策略，实现多设备协同下的计算卸载与频谱资源智能调控，在保证服务质量的前提下，显著降低系统负载并提升资源利用效率。