1.一种智控全空气处理装置，包括机体（1），其特征在于，还包括：边缘计算网关（6），被配置为主动预测模块，用于在预设时间启动负荷预测模型，并通过通信模块获取外部数据，输出预调节参数；还包括通信模块（7），与所述边缘计算网关（6）连接，用于与云端平台及外部数据源进行数据交互；执行控制层，与所述边缘计算网关（6）连接，所述执行控制层包括变频器、电动水阀执行器和风阀执行器，用于根据所述预调节参数及优化指令调节风机转速、水流量和新风比；传感器阵列，用于实时监测环境参数和设备运行参数；其中，所述边缘计算网关（6）还被配置为能效优化决策器，其内置优化策略库，并被配置为周期性地获取由传感器阵列数据计算出的当前能效指标，并将当前能效指标与预期能效指标进行比较，根据比较结果调用所述优化策略库中的对应策略生成所述优化指令，所述能效指标包括单位风量耗功率φ和用冷热能效比EER；所述优化策略库至少包括：当EER低于预期值而φ处于正常范围时，调用优化水侧策略；当φ高于预期值而EER处于正常范围时，调用优化风侧策略；当φ和EER均偏离预期值时，调用风水协同优化策略；当φ和EER均达到预期值时，调用新风优化策略；所述边缘计算网关（6）的控制逻辑包含核心约束，所述核心约束包括具有最高优先级的安全保护约束和具有第二优先级的舒适度保障约束；所有预调节参数及优化指令的生成与执行均不得违反所述核心约束；还包括水侧能效模块（4）和风侧能效模块（5），所述水侧能效模块（4）用于监测水系统的流量、供回水温度和压差，所述风侧能效模块（5）用于监测送风与混风温度；所述风侧能效模块（5）与水侧能效模块（4）通信，用于基于水系统参数和风侧温差反算送风量，并进行风-水负荷平衡计算。
2.根据权利要求1所述的一种智控全空气处理装置，其特征在于，所述预调节参数包括风机频率初始值f0、电动水阀开度初始值θ0和新风比初始值α0。
3.根据权利要求1所述的一种智控全空气处理装置，其特征在于，所述能效优化决策器的决策周期可设定。
4.根据权利要求1所述的一种智控全空气处理装置，其特征在于，还包括除尘节能模块（3），所述除尘节能模块（3）包括沿气流方向设置的初效过滤器（31）和低阻静电除尘器（32），并设置压差传感器用于监测其阻力，当阻力超过设定阈值时进行报警。
5.根据权利要求1所述的一种智控全空气处理装置，其特征在于，还包括强弱电一体柜（2），与所述机体（1）机电一体化集成；所述边缘计算网关（6）、通信模块（7）、云端能效平台（8）、变频器（9）、多功能电表（10）及PLC主控屏集成于所述强弱电一体柜（2）中，所述强弱电一体柜（2）连接所述传感器阵列和执行控制层。
6.根据权利要求1所述的一种智控全空气处理装置，其特征在于，所述负荷预测模型在每日预设时间启动，并综合历史运行数据、天气预报及建筑日程信息进行负荷预测。
7.一种如权利要求1-6中任一项所述的智控全空气处理装置的控制方法，其特征在于，包括以下步骤：S1:主动预测，在每日预设时间点，由边缘计算网关（6）启动负荷预测模型，综合历史运行数据、天气预报及建筑日程信息，生成预调节参数；S2:约束校验，确保所述预调节参数符合安全保护与舒适度保障的核心约束；S3:预调节执行，将通过校验的预调节参数下发至执行控制层，对装置进行初始设定；S4:数据监测与能效计算，通过传感器阵列实时采集数据，传感器阵列实时数据触发边缘计算网关，并计算当前单位风量耗功率φ和用冷热能效比EER，能效计算周期可设定；S5:动态优化决策，周期性地将当前φ和EER与预期值比较，根据比较结果触发优化策略库中的相应策略，生成优化指令；S6:优化执行，将优化指令下发至执行控制层，对装置运行参数进行动态微调。
