1.一种光谱目标检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1，采集待检测目标所在区域的光谱图像，对所述光谱图像进行降维，获得三谱段伪彩图像；所述光谱图像包括多个通道的光谱图像；步骤S2，对所述三谱段伪彩图像进行显著性区域检测，获得显著性区域检测结果；步骤S3，对所述三谱段伪彩图像进行边缘轮廓检测，获得边缘轮廓检测结果；步骤S4，将所述显著性区域检测结果和边缘轮廓检测结果进行加权融合，获得光谱目标检测结果。
2.根据权利要求1所述的光谱目标检测方法，其特征在于，所述的步骤S1包括：步骤S11，选择所述光谱图像中的三个通道的光谱图像；步骤S12，基于所述三个通道的光谱图像，获得三谱段伪彩图像。
3.根据权利要求2所述的光谱目标检测方法，其特征在于，所述的步骤S11包括：步骤S111，针对所述光谱图像中每个通道的光谱图像，获得其对应的光谱平均响应图像；步骤S112，基于所有光谱平均响应图像，获得每个通道的光谱图像的光谱差异性分数；步骤S113，根据所述光谱差异性分数对各个通道的光谱图像进行排序，选择光谱差异性分数最高的三个通道的光谱图像。
4.根据权利要求3所述的光谱目标检测方法，其特征在于，所述的步骤S112中所述每个通道的光谱图像的光谱差异性分数 通过获得，其中，光谱图像包含 * 个像素； 为第 个通道的光谱通道图像中坐标为 的像素的灰度值； 为所述光谱平均响应图像中坐标为 的像素的灰度值。
5.根据权利要求3所述的光谱目标检测方法，其特征在于，所述的步骤S112所述的光谱差异性分数 通过获得。
6.根据权利要求1所述的光谱目标检测方法，其特征在于，所述的步骤S2为：步骤A21，将所述三谱段伪彩图像进行傅里叶变换，获得复数矩阵，所述的复数矩阵包括幅度谱和相位谱；步骤A22，对所述幅度谱进行对数变换，获得对数幅度谱；对所述对数幅度谱进行滤波，获得平滑后幅度谱；所述滤波采用均值滤波法或高斯滤波法；步骤A23，对步骤A21获得的幅度谱减去步骤A22获得的平滑后幅度谱，获得频谱残差；步骤A24，将所述相位谱和所述频谱残差结合并进行逆傅里叶变换，获得显著性区域检测结果。
7.根据权利要求1所述的光谱目标检测方法，其特征在于，所述的步骤S2为：步骤B21，将所述三谱段伪彩图像转换到XYZ颜色空间，获得XYZ伪颜色图像；步骤B22，将所述XYZ伪颜色图像转换到LAB颜色空间，获得LAB颜色图像；步骤B23，基于所述LAB颜色图像，获得其中每个像素的LAB颜色向量与所有像素的平均LAB颜色向量；步骤B24，通过计算每个像素的LAB颜色向量与图像平均LAB颜色向量之间的欧氏距离，基于所述欧氏距离获得显著性区域检测结果。
8.根据权利要求1或6所述的光谱目标检测方法，其特征在于，所述的步骤S3为：步骤A31，对所述三谱段伪彩图像进行canny边缘检测算法，获得三谱段伪彩图像中三个通道的边缘结果；对三个通道的图像边缘结果进行累加和二值化阈值分割，获得初步边缘轮廓结果；步骤A32，对获得的初步边缘轮廓结果进行图像开运算，获得边缘轮廓检测结果。
9.根据权利要求1或7所述的光谱目标检测方法，其特征在于，所述的步骤S3为：步骤B31，对所述三谱段伪彩图像通过Sobel算法，获得三谱段伪彩图像中三个通道的梯度幅值；步骤B32，对所述三个通道的梯度幅值进行累加和二值化阈值分割，获得初步边缘轮廓结果；所述的梯度幅值包括水平梯度幅值和垂直梯度幅值；步骤B33，对获得的初步边缘轮廓结果进行图像开运算，获得边缘轮廓检测结果。
10.根据权利要求1所述的光谱目标检测方法，其特征在于，所述的步骤S4中加权融合的权重均设为0.5。
