考虑天气分型的电动汽车充电负荷预测方法及系统

本发明涉及充电负荷预测技术领域，具体涉及考虑天气分型的电动汽车充电负荷预测方法及系统，所述方法包括：基于历史气象数据和历史电动汽车充电负荷数据进行耦合聚类分析，生成天气分型结果；基于实时气象数据和实时负荷数据进行多尺度时空特征提取与降维，生成时空融合特征矩阵；根据当前时刻的天气分型结果调用对应的预训练预测子模型，并将时空融合特征矩阵输入至预测子模型，得到初步预测结果；基于各预测子模型在预设滑动窗口内的预测误差，通过动态权重机制对初步预测结果进行融合，生成电动汽车充电负荷预测值。其目的在于，实现不同天气下电动汽车的充电负荷预测，提升不同天气下的预测准确性与系统鲁棒性。