基于自注意力机制的变电站异常智能诊断方法

本发明公开了基于自注意力机制的变电站异常智能诊断方法，涉及变电站异常识别技术领域，包括以下步骤：步骤S2，利用计算机视觉技术、传感器、超声波检测仪和电流和电压检测仪对设备的电性参数进行采集，完成多源数据的采集；步骤S3，利用数字孪生技术实现物理设备的虚拟镜像；步骤S5，通过自注意力机制对数据库中的重要信息进行分析处理，对变电站设备的健康趋势、风险点和使用寿命进行预测。本发明通过对变电站设备的图像信息、设备参数实时采集，计算得到数据的注意力权重矩阵，对多源数据关联，输出故障概率，再使用回归器，输出未来多个时间点的关键参数值和剩余的使用寿命，对变电站设备的健康趋势、风险点和使用寿命进行预测。