一种特高压换流站直流保护设备故障诊断方法及相关设备

本发明公开了一种特高压换流站直流保护设备故障诊断方法及相关设备，涉及智能诊断领域，该方法包括：构建包含多维时序特征的诊断样本；基于所述样本建立极限学习机（ELM）初始故障诊断模型，其隐含层输入权重和阈值采用改进的雪消融优化算法（SAO）进行迭代优化，其中，在种群初始化阶段引入SPM混沌映射序列以改善初始个体分布，在迭代更新阶段引入莱维飞行步长控制策略以增强全局搜索能力；优化后的参数用于重建极限学习机模型，从而实现直流保护设备运行状态识别与故障类型分类。本发明通过改进智能优化算法，有效提高了诊断模型的准确率、收敛速度和泛化能力，能够满足特高压换流站复杂工况下的实时故障诊断需求。