一种多域特征融合的轨道病害识别方法

本申请提供了一种多域特征融合的轨道病害识别方法，属于数据处理技术领域，采集轨道正常状态下及多种病害状态下的振动加速度信号，并且对采集振动加速度信号进行多域基础特征提取，以及对提取的多域基础特征进行特征编码，得到轨道病害检测数据集；将所述轨道病害检测数据集输入CNN‑LSTM多域特征融合网络，进行多域深度特征提取，并且将提取的多域深度特征进行融合，得到多域融合深度特征；将所述多域融合深度特征作为输入，通过全连接层和Softmax函数输出轨道状态及其概率值。从而通过多域特征融合实现多种轨道病害的高效精准识别，有效解决现有技术中轨道病害识别存在的多病害识别能力差、特征提取不充分的问题。