1.一种GIS状态检测方法，其特征在于，方法包括：基于GIS设备最近一次的运维记录，获取金属壳体图像集和维护间隔时长，并根据所述金属壳体图像集分析确定六氟化硫气体的泄漏风险系数；监测获取预设时区内GIS设备所处区域的当前环境参数，以及GIS设备的预期运行负载；根据所述泄漏风险系数、维护间隔时长、当前环境参数和预期运行负载，以最大化六氟化硫气体的预警准确率为目标，进行气体监测阈值寻优，获取最优监测阈值；根据所述最优监测阈值设定适配预警策略，在所述预设时区内对GIS设备中的六氟化硫气体进行监测预警。
2.根据权利要求1所述的一种GIS状态检测方法，其特征在于，根据所述金属壳体图像集分析确定六氟化硫气体的泄漏风险系数，包括：获取金属壳体图像集，其中，金属壳体图像集包括若干个关键部位的金属壳体图像；利用卷积神经网络对所述若干个关键部位的金属壳体图像进行缺陷识别，获取若干个缺陷特征；结合经验权重模型，根据所述若干个缺陷特征评估确定泄漏风险系数。
3.根据权利要求1所述的一种GIS状态检测方法，其特征在于，根据所述泄漏风险系数、维护间隔时长、当前环境参数和预期运行负载，以最大化六氟化硫气体的预警准确率为目标，进行气体监测阈值寻优，获取最优监测阈值，包括：获取六氟化硫气体的气体监测指标，以及监测指标调整空间，其中，所述气体监测指标包括气体密度、气体压力、气体温度、水分含量和分解物浓度；根据所述泄漏风险系数、维护间隔时长、当前环境参数和预期运行负载，训练得到六氟化硫气体的预警准确率预测器；基于所述监测指标调整空间，以最大化六氟化硫气体的预警准确率为目标，利用所述预警准确率预测器进行气体监测阈值寻优，输出最优监测阈值。
4.根据权利要求3所述的一种GIS状态检测方法，其特征在于，根据所述泄漏风险系数、维护间隔时长、当前环境参数和预期运行负载，训练得到六氟化硫气体的预警准确率预测器，包括：以所述泄漏风险系数、维护间隔时长、当前环境参数和预期运行负载为检索约束，根据预设宽容区间对所述检索约束进行扩展，获取检索条件；根据所述检索条件，筛选同类GIS设备的六氟化硫气体的历史监测数据，采集样本气体监测阈值集合，并统计不同样本气体监测阈值下六氟化硫气体指标预警误报和漏报的概率，计算得到样本预警准确率，得到样本预警准确率集合；采用所述样本气体监测阈值集合和样本预警准确率集合，训练生成对抗网络至收敛，得到预警准确率预测器。
5.根据权利要求4所述的一种GIS状态检测方法，其特征在于，采用所述样本气体监测阈值集合和样本预警准确率集合，训练生成对抗网络至收敛，得到预警准确率预测器，包括：采用所述样本气体监测阈值集合和样本预警准确率集合作为训练数据，并等分为P份，在P份数据集中有放回地选取P次，得到第一训练集，迭代选取P次，获取P个训练集，其中，P为大于等于10的整数；采用所述P个训练集，分别训练生成对抗网络至收敛，得到P个预警准确率预测分支，组合得到预警准确率预测器。
6.根据权利要求5所述的一种GIS状态检测方法，其特征在于，基于所述监测指标调整空间，以最大化六氟化硫气体的预警准确率为目标，利用所述预警准确率预测器进行气体监测阈值寻优，输出最优监测阈值，包括：在所述监测指标调整空间内进行随机选取，获取多个初始监测阈值；以标准监测阈值为基准，分别计算所述多个初始监测阈值的偏离幅度，加权确定多个偏离值，并计算获取多个分支选取数量Q，其中，Q为偏离值与P的乘积的取整值，Q大于等于1小于等于P；基于所述多个分支选取数量Q，利用所述预警准确率预测器分别对所述多个初始监测阈值进行预测，输出多个预测预警准确率；根据所述多个预测预警准确率，以最大化六氟化硫气体的预警准确率为目标进行气体监测阈值寻优，输出最优监测阈值。
7.根据权利要求6所述的一种GIS状态检测方法，其特征在于，根据所述多个预测预警准确率，以最大化六氟化硫气体的预警准确率为目标进行气体监测阈值寻优，输出最优监测阈值，包括：将初始监测阈值设为初始解，按照预警准确率由大到小，根据所述多个预测预警准确率对多个初始监测阈值进行排序，得到初始解序列；将所述初始解序列的前K个解设为好解，将后M个解设为差解，并以K个好解为中心，对M个差解进行随机等值聚类，得到K个解集，其中，M为K的N倍，N大于等于10；在所述K个解集内，以好解为调整方向，按照预设寻优步长同一解集内的差解进行调整，得到K个更新解集，其中，若调整后的差解不满足所述监测指标调整空间，则剔除，并随机选取监测阈值进行补充；识别所述K个更新解集，若更新后的差解的预测预警准确率大于同一解集内好解的预测预警准确率，则用差解替换好解；进行迭代寻优，直至达到预设寻优次数，输出K个当前解集，选取预测预警准确率之和最大的解集设为最优解集，并将所述最优解集的好解设为最优监测阈值。
8.一种GIS状态检测系统，其特征在于，用于实施权利要求1至7中任意一项所述的一种GIS状态检测方法的步骤，包括：泄漏风险系数确定模块，用于基于GIS设备最近一次的运维记录，获取金属壳体图像集和维护间隔时长，并根据所述金属壳体图像集分析确定六氟化硫气体的泄漏风险系数；数据监测采集模块，用于监测获取预设时区内GIS设备所处区域的当前环境参数，以及GIS设备的预期运行负载；气体监测阈值寻优模块，用于根据所述泄漏风险系数、维护间隔时长、当前环境参数和预期运行负载，以最大化六氟化硫气体的预警准确率为目标，进行气体监测阈值寻优，获取最优监测阈值；设备监测预警模块，用于根据所述最优监测阈值设定适配预警策略，在所述预设时区内对GIS设备中的六氟化硫气体进行监测预警。
9.一种智能终端，其特征在于，包括：存储器，用于存储计算机软件程序；处理器，用于读取并执行所述计算机软件程序，进而实现权利要求1至7中任意一项所述的一种GIS状态检测方法的步骤。
10.一种非暂态计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有计算机软件程序，所述计算机软件程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任意一项所述的一种GIS状态检测方法的步骤。
