基于KNN和LSTM的滑坡形变预测方法及系统

本发明涉及地质灾害预测技术领域，具体涉及一种基于KNN和LSTM的滑坡形变预测方法及系统，其方法包括，获取滑坡SAR影像数据，利用SBAS‑InSAR技术进行反演估算，得到滑坡时序形变数据；将滑坡时序形变数据划分为目标点序列和样本点序列，计算目标点与样本点间的距离权重；基于目标点与样本点间的距离权重，使用KNN‑LSTM模型对滑坡形变进行逐点预测，本发明针对滑坡形变不仅受时间的影响，还受到空间相关性的影响的问题，通过结合InSAR监测结果与KNN‑LSTM方法进行滑坡体全局形变预测，为滑坡监测和预警提供了一种可靠且高精度的方法。