一种水下鱼类图像智能标注方法、装置、设备及介质

本申请公开了一种水下鱼类图像智能标注方法、装置、设备及介质，涉及图像处理领域，该方法包括：采用仅具备鱼体检测能力的通用目标位置检测模型对水下视频序列进行处理，筛选出包含完整鱼体的目标图像帧；提取每个目标帧的多张相邻图像帧以构成图像组；人工对图像组中的鱼体目标进行裁剪和类别标注，得到训练集，对图像分类模型进行训练，得到能够识别鱼类种类的类别标注模型；利用类别标注模型对大量待标注图像进行全自动类别标注，生成鱼类标注图像集；该图像集用于训练能够对特定目标鱼类进行识别和分类的定制化目标检测模型。本申请通过上述人机协作的半自动化流程，显著提高了鱼体类别标注的效率和精度，大幅降低了模型定制中的人力成本。