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一种基于U-KAN的空间目标ISAR图像部件分割方法

李小勇、段嘉睿、任雪梅、周婉婷、杜荣震、刘磊、白雪茹、周峰
西安电子科技大学

摘要

本发明公开了一种基于U‑KAN的空间目标ISAR图像部件分割方法,涉及ISAR图像部件分割技术领域,通过将获取的待测ISAR图像输入至训练完成的UD‑KAN网络,实现待测ISAR图像的部件分割;其中,UD‑KAN网络基于U‑Net网络架构,在U‑Net网络架构的编码路径和解码路径中引入Tok‑KAN模块,U‑Net网络架构的编码路径中的下采样模块采用基于双树复小波变换的FDADM模块。本发明方法引入UD‑KAN网络结构,KAN层能够根据输入数据动态调整激活函数形状,改善了网络的可解释性。基于双树复小波变换设计的下采样模块能够同时提取图像的高频和低频分量,提高了ISAR图像部件分割的精度。

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