一种冻土温度特征识别算法及水分与电场状态预测模型

本申请公开了一种冻土温度特征识别算法及水分与电场状态预测模型，通过布设多深度传感器阵列同步采集温度、水分、电阻率及气象数据，构建时空对齐的多源数据集；利用连续小波变换和跨模态相干性分析，结合隐半马尔可夫模型提取深度－周期特征剖面；采用嵌入物理约束的时域融合Transformer模型，实现冻土多参数物理一致预测与不确定性量化；最终通过可视化界面输出预测结果并设置自动告警；本发明攻克了深部冻土信号微弱、非平稳导致的周期识别难题，显著提升了预测准确性与物理合理性，形成从数据质控到预警的端到端解决方案，极大增强了冻土工程监测的可靠性与实用性。