一种应用于铁路隧道灯具的智能监测方法

本发明公开了一种应用于铁路隧道灯具的智能监测方法，涉及铁路隧道照明系统领域，包括以下步骤：获取隧道内分布式传感器的实时监测数据，包括灯具倾角、振动频谱、环境温度、烟雾浓度、光照强度及列车运行状态数据；构建动态风险评估模型计算综合异常指数E，并根据预设阈值触发分级报警；基于综合异常指数E，并结合光照强度及列车运行状态数据，生成目标亮度调控指令；将分级报警信号、目标亮度调控指令及设备状态数据同步至云端平台，并更新隧道电子地图的可视化标签。该方法结合实时监测、智能调控与云端管理，能够精准评估灯具状态，及时报警并智能调节亮度，实现了高效节能与远程可视化维护，显著提升隧道照明可靠性。