一种基于深度学习的在线风险预警方法、系统及介质

本发明公开了一种基于深度学习的在线风险预警方法、系统及介质；属于风险管控领域，所述方法为：基于地理坐标及各设备的物理功能边界将电网区域划分为若干个子区域，确定各子区域的电子围栏；对各子区域进行电力风险评估和环境风险评估，得到电力风险值和环境风险值，并对电力风险值和环境风险值进行加权求和，得到综合风险值；根据综合风险值确定各子区域的风险等级，若风险等级为高，则检测作业人员与各电子围栏的距离，若距离小于预设安全距离阈值，则触发预警，若风险等级为中或低，则利用人员行为识别模型预测人员的行为风险概率，并基于行为风险概率进行分级预警，因此，本发明能够实现电网作业过程中设备风险管控。