基于多域敏感特征选择的无刷直流电机故障智能诊断方法

本发明公开了基于多域敏感特征选择的无刷直流电机故障智能诊断方法，涉及电机故障诊断技术领域。该基于多域敏感特征选择的无刷直流电机故障智能诊断方法，包括以下步骤：信号频率特征采集与优化、多域敏感特征提取与选择和轴承故障诊断修复与优化。本发明通过对轴承影响参数进行监测确定是否采取第一优化策略，接着通过优化UMAP算法对得到的多域特征集进行降维处理得到敏感特征，最后进行故障诊断确定是否对轴承的振动信号频率特征采取第二优化策略，达到了对无刷直流电机的振动信号频率特征的采集准确性提高的效果，解决了现有技术中存在无刷直流电机的振动信号频率特征的采集准确性不稳定的问题。