一种基于数据驱动的惯量需求评估及含惯量约束的机组组合方法及装置

本发明提供了一种基于数据驱动的惯量需求评估及含惯量约束的机组组合方法及装置。该方法包括根据频率变化率约束和最大频率偏差约束，建立含频率安全约束的机组组合模型并求解，根据求解得到的机组组合结果，利用系统最小惯量需求计算模型确定各时段的系统最小惯量需求，以构建系统惯量需求数据集；基于系统惯量需求数据集训练机器学习模型，采用训练好的机器学习模型对系统最小惯量需求进行预测，将得到的预测结果作为最小惯量需求约束引入机组组合模型中代替频率安全约束，构建含最小惯量约束的机组组合模型；求解含最小惯量约束的机组组合模型，得到优化后的机组组合结果。本发明实现机组组合问题计算效率与电力系统频率安全的兼顾。