基于图强化学习的最优潮流计算方法、装置、设备和介质

本发明提出了基于图强化学习的最优潮流计算方法、装置、设备和介质，该方法包括：基于电力系统构建以最小的二次型发电总成本为优化目标的最优潮流优化目标函数和最优潮流约束条件，初始化包括策略网络的第一图强化学习智能体；基于最优潮流优化目标函数和最优潮流约束条件确定的总奖励函数对第一图强化学习智能体进行参数更新得到第二图强化学习智能体，基于电力系统确定的状态空间和动作空间对第二图强化学习智能体进行策略网络的优化得到目标图强化智能体；目标图强化智能体基于电力系统的全部节点的潮流控制量输出潮流优化方案。根据本发明实施例的技术方案，能够加快电力系统对最优潮流问题的求解速度，提高最优潮流问题的求解时效性。