一种碳酸盐岩储层岩石分类识别方法及系统

本发明提供了一种碳酸盐岩储层岩石分类识别方法及系统，属于地质勘探技术领域，包括获取研究区域的测井曲线数据，构建神经网络架构处理测井曲线数据，通过输入投影层将测井曲线数据映射为维度特征向量，通过自注意力处理模块计算捕捉维度特征向量之间的全局依赖关系，将维度特征向量映射为高维特征向量；通过全连接模块对高维特征向量进行降维；对降维后的特征进行注意力加权和特征聚合；对聚合后的特征向量通过自适应计算模块和门控残差模块处理，得到降维特征向量，再通过可学习的温度缩放参数调整输出分布平滑度，得到不同岩石类别的概率分布。提高碳酸盐岩储层岩石分类的效率和准确度。