一种极端事件下桥梁数字孪生风险评定方法

本发明是一种极端事件下基于数字孪生的桥梁风险评定方法。首先采集短时窗内的多源数据，形成统一观测向量。接着识别异常传感器并进行冗余修复。然后构建三重校准模型，求解损伤参数，并识别损伤动力演化场，构建全链路不确定性传播体系，计算剩余承载力和风险指数。当风险指数或其置信区间覆盖1.0时，输出保守交通策略。最后，结合风险指数生成交通管控方案，并对区域内多桥进行协同更新。本发明具备容错鲁棒、因果可解释、动态预测、全链路透明及评定—管控闭环等优点，可在极端事件后快速、可靠地输出桥梁剩余承载能力及交通策略，提升灾后应急效率与运行安全。