一种电力设备热缺陷评估方法

本发明公开了一种电力设备热缺陷评估方法，属于电力设备热缺陷评估技术领域，包括：获取电力设备的表面温度瞬态序列及对应的微环境扰动数据；对表面温度瞬态序列与微环境扰动数据进行热响应与环境应力动态解耦，得到热惯性特征图谱；基于热惯性特征图谱，采用图神经网络对电力设备表面进行异常区域聚类，识别潜在缺陷区域及其拓扑关联关系；靶向采集潜在缺陷区域的多模态信号并通过融合分析生成经跨模态验证的缺陷评估结果。本发明解决了电力设备热缺陷评估中热响应与环境应力耦合干扰导致的评估误差问题。