一种数据驱动的永磁直驱风电场等值建模方法

本发明涉及一种数据驱动的永磁直驱风电场等值参数计算方法，属于电力系统模拟计算技术领域，通过对风电机组出口的暂态电流时间序列进行聚类分析，识别具有相似动态行为的风电机组群；构建神经网络模型，以运行工况参数和电压降落等关键电气参数作为输入，聚类结果作为输出，通过训练神经网络实现风电机组的自动分类与动态响应特征提取；计算机组等值参数和集电线路参数，得到等值模型；通过大规模永磁直驱风电场的多运行场景仿真验证。本发明实现了对大规模永磁直驱风电场的等值建模，显著提高了建模效率与对复杂运行场景的适应能力。