对用于脑血管闭塞检测的检测模型进行训练的方法及相关产品

本申请公开了一种对用于脑血管闭塞检测的检测模型进行训练的方法及相关产品。该方法包括：基于CT灌注成像数据进行去骨头操作，获得包含脑组织和血管的目标图像数据；在所述目标图像数据进行血管闭塞区域标注，获得三维闭塞区域标签；基于所述CT灌注成像数据提取血流到达时间图；基于所述目标图像数据和所述血流到达时间图提取血流到达时间门控下加权融合后的血管区域特征体积；将所述血管区域特征体积输入至所述检测模型进行脑血管闭塞检测；基于所述三维闭塞区域标签计算损失函数，以对用于脑血管闭塞检测的所述检测模型进行训练。利用本申请的方案，可以提升闭塞检测的准确性、鲁棒性及临床适用性。