列车管压力预测方法、装置、计算机设备和可读存储介质

本申请涉及一种列车管压力预测方法、装置、计算机设备和可读存储介质。所述方法包括：通过获取目标列车的历史列车管压力时间数据，将历史列车管压力时间数据输入预训练的预测模型，由预测模型中的卷积神经网络对历史列车管压力时间数据进行特征提取，得到历史列车管压力时间数据对应的短期局部特征，以及由预测模型中的长短期记忆网络对历史列车管压力时间数据进行特征提取，得到历史列车管压力时间数据对应的长期趋势特征，将短期局部特征和长期趋势特征，输入预测模型中的融合模块进行特征融合，得到历史列车管压力时间数据对应的融合特征并进行压力预测，得到预测列车管压力。采用本方法能够实现对列车管压力的高精度预测。