基于大语言模型的IP定位地标收集方法、系统及介质

本发明涉及基于大语言模型的IP定位地标收集方法、系统及介质，通过创新性地整合大型语言模型、云服务开放数据和物联网设备等多维度地标来源，构建完整的混合地标收集系统，先采用大型语言模型对网页内容进行语义级地理信息提取，开创性地利用云服务提供商公开的IP地址范围信息，结合专业数据中心定位服务建立高精度云服务地标库，同时基于网络空间测绘引擎构建物联网设备地标采集系统，并创新性地引入区域置信度加权的多源验证机制，从而实现了百万级规模的地标收集以及验证框架，大幅度提高了现有定位方法的准确率并降低了经典算法的定位误差，为IP地理定位领域提供了高质量的数据支撑和技术保障。