一种含中文人名纠错的中文文本纠错协同方法及系统

本发明公开了一种含中文人名纠错的中文文本纠错协同方法及系统，涉及自然语言处理技术领域。方法包括：构建同音、近音、形近混淆集；输入目标人名实体，基于混淆集生成人名纠错专属数据集；使用该数据集对中文文本纠错模型迭代训练，得到中文人名纠错模型；将待纠错文本输入模型，输出同时纠正人名与非人名错误的文本。本发明采用单阶段端到端架构，避免误差累积，专属数据集不依赖特定领域数据，跨领域泛化能力强，可统一处理两类错误，提升纠错效率与精度，适用于OCR、语音转写、文本校对等多种场景。