在审
一种光伏发电功率预测方法、系统、设备及介质
王
王祖峰 专利 46
贵州电网有限责任公司方
方阳 专利 130
贵州电网有限责任公司陈
陈璐 专利 33
贵州电网有限责任公司贵阳供电局
徐进 专利 156
西南交通大学张
张友懿 专利 8
贵州电网有限责任公司赵
赵中攀 专利 4
贵州电网有限责任公司胡
胡鹏 专利 33
贵州电网有限责任公司张
张果 专利 43
贵州电网有限责任公司李
李晓江 专利 37
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任佳宽 专利 24
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李继承 专利 17
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刘盘金 专利 10
贵州电网有限责任公司杨
杨辉 专利 41
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耿强 专利 12
贵州电网有限责任公司司
司林雄 专利 26
贵州电网有限责任公司汤
汤恒 专利 49
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高丹 专利 16
贵州电网有限责任公司龚
龚留专 专利 18
贵州电网有限责任公司王
王颖 专利 175
贵州电网有限责任公司严
严彬元 专利 154
贵州电网有限责任公司数智运营中心雷
雷蕾 专利 40
贵州电网有限责任公司扬
扬方 专利 3
贵州电网有限责任公司吕
吕正品 专利 30
贵州电网有限责任公司高
高荣欣 专利 2
贵州电网有限责任公司张
张雪清 专利 53
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肖小兵 专利 778
南方电网科学研究院有限责任公司蔡
蔡永翔 专利 737
贵州电网有限责任公司付
付宇 专利 413
华北电力大学王
王扬 专利 682
重庆大学文
文屹 专利 356
南方电网科学研究院有限责任公司吕
吕黔苏 专利 564
贵州电网有限责任公司徐
徐长宝 专利 679
南方电网数字电网研究院股份有限公司杨
杨兴武 专利 107
上海电力大学摘要
本发明公开了一种光伏发电功率预测方法、系统、设备及介质,方法包括以下步骤:获取历史光伏功率数据和历史气象数据;通过关联度分析方法,从所述历史气象数据中筛选与历史光伏功率数据关联度高于预设阈值的气象因子,作为关键气象因子;对所述历史光伏功率数据进行模态分解,得到多个不同频率特性的功率分量信号;将所述功率分量信号与所述关键气象因子进行组合,构成训练特征集,对所述训练特征集进行非线性特征提取和降维处理,得到降维后的特征向量;输出对应时段的光伏功率预测值。本发明通过关联度分析方法与模态分解的结合,在信号分解前即完成关键气象因子的筛选,使得后续模态分解能够聚焦于真正影响光伏功率的气象特征。
暂无引用专利



